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테슬라(Tesla)와 엔비디아(Nvidia)는 미국 자율주행 시장에서 각각 독특한 기술력과 접근 방식을 가지고 있습니다. 두 기업의 자율주행 기술력의 차이점을 아래와 같이 정리해 보았습니다. 1. 테슬라의 자율주행 기술 • Full Self-Driving (FSD) : 테슬라는 자율주행 소프트웨어인 FSD를 통해 자율주행 기능을 제공하고 있습니다. 이 시스템은 카메라와 레이더를 기반으로 하며, 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 실시간으로 주변 환경을 인식하고 주행 결정을 내립니다. 출처 : 테슬라 유튜브 • 데이터 기반 학습 : 테슬라는 자사의 차량에서 수집된 대량의 데이터를 활용하여 자율주행 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이 데이터는 전 세계 테슬라 차량에서 실시간으로 수집되며, 이를 통해 자율주행 성능을 향상시키고 있습니다. • 소프트웨어 업데이트 : 테슬라는 OTA(Over-The-Air) 소프트웨어 업데이트를 통해 차량의 자율주행 기능을 지속적으로 개선합니다. 이를 통해 고객은 새로운 기능을 신속하게 이용할 수 있습니다. 테슬라 로봇택시 / 출처 : 테슬라 2. 엔비디아의 자율주행 기술 • NVIDIA DRIVE 플랫폼 : 엔비디아는 자율주행 차량을 위한 종합 플랫폼인 NVIDIA DRIVE를 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 기반의 컴퓨팅 파워를 활용하여 자율주행 기능을 지원합니다. • 고성능 하드웨어 : 엔비디아는 자율주행을 위한 고성능 GPU와 SoC(System on Chip)를 개발하여, 복잡한 AI 연산을 실시간으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 이 하드웨어는 자율주행 차량의 센서 데이터를 빠르게 처리하여 안전한 주행을 가능하게 합니다. • AI 및 머신러닝 : 엔비디아는 AI와 머신러닝 기술을 통해 자율주행 알고리즘을 개발하고 있으며, 이를 통해 차량이 다양한 주행 상황에 적응할 수 있도록 합니다. 엔비디아의 기술은 다양한 자동차 제조사와 협력하여 상용화되고 있습니다. 출처 : 엔비디아 3. 비교 요약 1) 기술 접근...